描述

获得必要的工具和培训来识别工程领域面临的凸优化问题. 学习课程凸集等问题的基本理论, 功能, 和优化问题集中在结果是有用的计算. 深入了解这些问题是如何解决的,以及在研究或工程工作中使用这些方法所需的背景.

先决条件

扎实的线性代数知识 EE263 和基本概率. 接触数值计算, 优化, and application fields helpful but not required; the engineering applications will be kept basic and simple.

主题包括

  • 最优性条件,对偶理论,替代定理及应用
  • 最小二乘,线性和二次规划,半定规划和几何规划
  • 光滑和等式约束问题的数值算法
  • 不等式约束问题的内点方法
  • 信号处理应用, 通信, 控制, 模拟和数字电路设计, 计算几何, 统计数据, 机器学习和机械工程

课程的可用性

显示课程进度表用于计划目的——课程可以修改, 改变了, 或取消. 课程的可用性将被认为在开放注册的第一天确定. 有关季度报名日期,请参阅十大彩票平台的 研究生教育 section.

谢谢您的关注. 没有章节可用. 当课程重新开放时,请点击下面的按钮接收电子邮件.

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