描述

本课程提供线性代数和多元微分学的统一内容, 免费课程的电子文本将这些材料与许多领域联系起来. 大维度的线性代数是科学的基础, 数据驱动的, 以及21世纪的计算任务.

线性代数部分包括正交性, 线性无关, 矩阵代数, 特征值的应用，比如最小二乘, 线性回归, 和马尔可夫链(与种群动态相关), 分子化学, and PageRank); the singular value decomposition (essential in image compression, 主题建模, 在许多领域的数据密集型工作)是在电子文本的最后一章介绍.

多变量微积分部分包括通过梯度和Hessians(用于能量最小化)的无约束优化, 约束优化(通过拉格朗日乘子, 至关重要的经济学), 梯度下降和多变量链式法则(许多机器学习算法的基础), 如反向传播), 牛顿的方法(GPS和机器人技术的组成部分).

本课程强调计算以及对关键思想的直观理解. 计算机的广泛使用使得数学用户理解概念变得很重要:未来量化工具的新用户将是那些能够理解概念以及如何将概念与实例和应用相适应的人.

这是十大彩票平台唯一一门课程，其教学大纲囊括了CS 229几乎所有的数学背景知识, 这就是为什么cs229和cs230特别推荐它(或其他基于它的课程). 十大彩票平台官网数学51和CME 100的区别的常见问题, 请参阅数学系网站的就业页面上的常见问题解答.

先决条件

• 获得学士学位，平均成绩不低于3分.3.
• 一学年的单变量微积分课程(2个学期), 或四分之三)，所有课程成绩至少为B+(或同等成绩), e.g.在美国，AP微积分BC考试得了5分.)