化学与材料工程中的数据科学与机器学习方法

MATSCI176

十大彩票平台官网工程学院


化学与材料工程中的数据科学与机器学习方法课程图像

描述

数据科学的应用, 统计学习, 以及用机器学习方法解决化学和材料工程中的现代问题.

本课程发展数据科学方法, 包括他们的基础数学和统计基础, 并将这些方法应用于有限大小和精度的数据集. 将发展和应用回归和聚类的方法, 重点是验证和错误量化.

将发展的技术包括线性和非线性回归, 聚类与逻辑回归, 降维, 无监督学习, 神经网络, 和隐马尔可夫模型. 这些方法将应用于一系列工程问题, 包括导电聚合物, 水净化膜, 电池材料, 疾病预测结果, 基因组分析, 有机合成, 以及生产中的质量控制.

请注意:本课程与CHEMENG277/177和MATSCI166并列

先决条件

先决条件: CS106A成员 或者得到老师的许可.

现在招收

日期:2022年3月28日至6月1日
单位: 3.00
指导老师: 安德鲁Spakowitz
交付选项:
在线
费用:
信贷 $4,056.00
注: 预先登记日期: 2022年1月31日上午9:00至3月11日下午5:00

预注册本课程将确保您的注册请求,并确保您的申请得到及时处理,可能的课程审批. 请注意:课程报名将在3月18日后确认, 2022; after completing your pre-registration, 你不需要再做什么了.

 

本课程目前可能不适用于某些州和地区的学习者.