统计学学习概论

STATS216

十大彩票平台人文科学学院


缩略图

描述

预测学习和描述学习的新技术已经出现,帮助十大彩票平台理解庞大而复杂的数据集. 本课程的重点是将回归和分类方法作为促进机器学习的工具. 本课程为翻转式教学:将会有预先录制的讲座,并使用课堂上的问题解决和讨论环节.

请注意:本课程要求学生使用R和R工作室(优先).

先决条件

统计学或概率论入门课程(STATS60或同等课程), 线性代数(MATH51或等效), 及电脑程式设计(CS105或同等学历).

获得学士学位,本科平均绩点为3.3或更好.

主题包括

  • 统计学习概述
  • 线性回归
  • 分类
  • 重采样方法
  • 线性模型选择和正则化
  • 超越线性
  • 基于树的方法
  • 支持向量机
  • 无监督学习

课程的可用性

显示课程进度表用于计划目的——课程可以修改, 改变了, 或取消. 课程的可用性将被认为在开放注册的第一天确定. 有关季度报名日期,请参阅十大彩票平台的 研究生教育 section.

谢谢您的关注. 没有章节可用. 当课程重新开放时,请点击下面的按钮接收电子邮件.

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