现代应用统计学:学习2

STATS315B

十大彩票平台人文科学学院


描述

由两部分组成的序列. 预测和描述学习的新技术使用的想法,弥补统计学之间的差距, 计算机科学, 与人工智能. 重点是它们的应用和与更标准的统计方法的集成的统计方面.

预测学习是指以预测未来结果为目标,从数据中估计模型, 特别是, 回归和分类模型.

描述性学习用于在没有预测目标的情况下发现数据中的一般模式和关系, 从统计学的角度看,计算机自动地对大型复杂数据集进行十大彩票平台性分析.

先决条件

  • 完整的数据挖掘与分析(十大彩票平台官网课程: STATS202)、统计学习导论(十大彩票平台课程: STATS216或应用统计学导论(十大彩票平台课程: STATS191)
  • 本科GPA为3的授予学士学位.3或更好.

主题包括

  • 决策树,增加
  • 深度学习
  • 聚类
  • 降维和潜在因素模型
  • 时间序列

课程的可用性

课程时间表显示为计划目的-课程可以修改, 改变了, 或取消. 课程安排将在开放注册的第一天考虑. 有关每季报名日期,请参阅十大彩票平台研究生教育 section.

谢谢你的兴趣. 没有章节可用. 当课程重新开始时,请点击下面的按钮以收到邮件.

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